deepseek-v4-pro vs glm-5.2
在 CaMeL Hub 上，deepseek-v4-pro 的每百万输入 tokens 价格约低 63%。
| deepseek-v4-pro | glm-5.2 | |
|---|---|---|
| 提供方 | DeepSeek | Zhipu AI |
| 每百万输入 tokens | $3.00 | $8.00 |
| 每百万输出 tokens | $6.00 | $28.00 |
| 上下文窗口 | 1000000 tokens | 1000000 tokens |
| 能力 | streaming, reasoning | streaming |
如何选择
deepseek-v4-pro
deepseek-v4-pro 是 DeepSeek 的旗舰推理模型，支持 1M token 超长上下文。在 CaMeL Hub 通过 OpenAI 兼容接口即可调用：base_url 填 https://api.camel-hub.com/v1，输入 $3 / 百万 token、输出 $6 / 百万 token，一个 API Key 直接用，无需另注册 DeepSeek 账号。
- 整仓代码审查：把几百个源码文件一次装进 1M 上下文，做跨文件 bug 分析或重构规划
- 多步数学、逻辑与算法难题——thinking 模式逐步推演，比追求速度的模型更经得起验算
- 合同、招股书、论文集等长文档分析：整本喂入，无需先切块再走检索管道
- 超长结构化交付物：完整技术方案、审计报告、成套文档，一次生成不截断（输出上限 384K token）
glm-5.2
GLM-5.2 是智谱 AI 面向长程编码与智能体任务的旗舰开源权重模型。在 CaMeL Hub 上用 OpenAI 兼容接口即可调用:base_url 填 https://api.camel-hub.com/v1,模型名 glm-5.2,输入 $8/百万 tokens、输出 $28/百万 tokens,按量付费无月费。
- 大型代码库的跨文件重构:把相关包整体装进百万级上下文,一次性完成改名或 API 迁移,保证全仓一致。
- 在 Cline、Cursor 等工具中跑长程智能体编码任务,模型需要在几十轮"修改—测试"循环中保持计划不跑偏。
- 整仓代码评审与缺陷排查:连 diff 带周边模块一起提交,让结论落在真实调用点上,而不是孤立片段。
- 复现论文或把详细技术方案落成可运行实现——这正是 Z.ai 官方为 GLM-5.2 重点优化的场景之一。