claude-opus-4-7 API
Claude Opus 4.7 是 Anthropic Opus 系列的旗舰级推理模型，拥有 100 万 token 上下文窗口、单次最高 128K token 输出。在 CaMeL Hub 上通过 OpenAI 兼容接口调用（base_url 填 https://api.camel-hub.com/v1，模型名 claude-opus-4-7），输入 $5/百万 token、输出 $25/百万 token，按量计费。
价格
| 每百万输入 tokens | 每百万输出 tokens | |
|---|---|---|
| CaMeL Hub | $5.00 | $25.00 |
| 官方定价 | $5.00 | $25.00 |
以下价格为默认公开分组价，单位为美元 / 每百万 tokens；输入与输出分开计费。 · 官方定价 · 2026-07-11 核实
规格参数
- 提供方
- Anthropic
- 上下文窗口
- 1000000 tokens
- 最大输出
- 128000 tokens
- 能力
- streaming, vision, function-calling
- 端点
- anthropic, openai
适用场景
- 仓库级代码审查与重构：把数百个源文件一次性装进 1M 上下文，做跨文件一致性修改
- 合同、财报、论文库等超长文档分析，配合函数调用输出结构化 JSON
- 多步智能体流水线：连续几十轮的规划、工具调用与自我纠错
- 视觉类任务：把截图、监控面板、扫描表格、架构图转成结构化数据或代码
- 对推理深度要求高于时延的技术文档、法务文书起草与润色
- 锁版本的生产系统：已在该快照上完成验证的团队可长期固定使用，保证输出可复现
快速接入
OpenAI 兼容：把 base_url 指向 https://api.camel-hub.com/v1，换成你的 CaMeL Hub API Key 即可，无需改动 SDK。
cURL
curl https://api.camel-hub.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CAMEL_HUB_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-4-7",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="$CAMEL_HUB_KEY",
base_url="https://api.camel-hub.com/v1", # <-- the only change vs. the OpenAI default
)
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-opus-4-7",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.CAMEL_HUB_KEY,
baseURL: "https://api.camel-hub.com/v1", // <-- the only change vs. the OpenAI default
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "claude-opus-4-7",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);常见问题
claude-opus-4-7 在 CaMeL Hub 上怎么计费？
按 token 计费，输入和输出分开计量：输入 $5/百万 token，输出 $25/百万 token，无按次费用。举例：一次请求读入 2 万 token、生成 2 千 token，费用为 20,000 × $5/1M + 2,000 × $25/1M = $0.15。费用从预付余额或订阅额度中扣除，每笔请求在控制台日志里都有明细。
支持流式输出、图片输入和函数调用吗？
三者都支持。请求里设 stream: true 即可逐 token 流式返回；可直接传入截图、图表、照片做视觉理解；也可以定义 tools/functions 做结构化工具调用。OpenAI 兼容接口和 Anthropic 原生 Messages 接口两条路都完整支持这些能力。
上下文窗口和输出上限是多少？
Anthropic 官方文档标注 Opus 4.7 的上下文窗口为 100 万 token，单次输出上限 128K token。注意它使用新分词器，同样文本的 token 数比早期 Claude 模型多约 30%，规划长输入时请按本模型的实际计量估算，别沿用旧模型的经验数字。
如何开始调用？
在 https://api.camel-hub.com/console 注册并创建 API Key，然后把任意 OpenAI SDK 的 base_url 改为 https://api.camel-hub.com/v1，model 填 claude-opus-4-7 即可，除 base URL 和密钥外不需要改任何代码。同一个 Key 也能直接走 Anthropic 原生格式的路由。
什么场景该选 Opus 4.7，而不是 Sonnet 或 Haiku 级模型？
当任务收益取决于推理深度时选它：大代码库改造、超长文档综合分析、需要自我纠错的智能体长链路。如果是高并发、对时延敏感的聊天或分类流量，同一接口下的 Sonnet/Haiku 级模型成本只有它的零头——只改 model 字符串就能对两边做 A/B 对比。