glm-5 API
GLM-5 是智谱 AI 的 GLM 系列旗舰大模型。在 CaMeL Hub 上通过 OpenAI 兼容接口即可调用:把 base_url 改成 https://api.camel-hub.com/v1、model 填 "glm-5"。提示词 32K tokens 以内按输入 $4.00、输出 $18.00 每百万 tokens 计费;超过 32K 自动进入长上下文档位,同一个接口从短对话到 20 万 token 的长文档任务都不用改代码。
价格
| 每百万输入 tokens | 每百万输出 tokens | |
|---|---|---|
| CaMeL Hub (≤ 32000 tokens) | $4.00 | $18.00 |
| CaMeL Hub (long context) | $6.00 | $22.000000000002 |
| 官方定价 | $1.00 | $3.2 |
以下价格为默认公开分组价,单位为美元 / 每百万 tokens;输入与输出分开计费。 · 官方定价 · 2026-07-11 核实
规格参数
- 提供方
- Zhipu AI
- 上下文窗口
- 200000 tokens
- 最大输出
- 128000 tokens
- 能力
- streaming, function-calling
- 端点
- openai
适用场景
- 读大代码库的智能体编码助手:200K 上下文窗口能一次装下整个仓库,做跨文件重构或全库代码审查
- 函数调用驱动的工具型智能体:用 OpenAI 格式的 tools 调外部 API、数据库和内部服务,实现流程自动化
- 中英双语内容生产:翻译、本地化校对,以及需要两种语言都地道的营销与客服文案
- 合同、论文、日志包等长文档分析——注意提示词过 32K tokens 后会进入更高计费档
- 流式聊天后端与面向用户的 copilot 产品,逐 token 输出让首字延迟体感更低
- 规模化结构化抽取:借函数调用强制输出 JSON,把杂乱文本转成带类型的记录
快速接入
OpenAI 兼容:把 base_url 指向 https://api.camel-hub.com/v1,换成你的 CaMeL Hub API Key 即可,无需改动 SDK。
cURL
curl https://api.camel-hub.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CAMEL_HUB_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="$CAMEL_HUB_KEY",
base_url="https://api.camel-hub.com/v1", # <-- the only change vs. the OpenAI default
)
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.CAMEL_HUB_KEY,
baseURL: "https://api.camel-hub.com/v1", // <-- the only change vs. the OpenAI default
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
常见问题
GLM-5 在 CaMeL Hub 上怎么计费?
输入和输出 token 分开计价。提示词在 32K tokens 以内的请求,输入 $4.00、输出 $18.00 每百万 tokens;提示词超过 32K 后整单按长上下文档位计费,输入 $6.00、输出 $22.00 每百万 tokens。按量付费,用多少扣多少,没有最低消费。
GLM-5 支持流式输出和函数调用吗?
都支持。在标准 chat.completions 请求里设置 stream: true 即可逐 token 接收输出;传入 tools 数组即可使用 OpenAI 格式的函数调用,返回的 tool_calls 与主流智能体框架直接兼容。
GLM-5 的上下文窗口有多大?
Z.ai 官方文档标注 GLM-5 上下文长度为 200K tokens,最大输出 128K tokens。需要注意:在 CaMeL Hub 上,提示词超过 32K tokens 的请求会按更高的长上下文档位计费(输入 $6.00 / 输出 $22.00 每百万 tokens),超长输入可以正常用,只是单价更高。
怎么开始用 GLM-5?
在 https://api.camel-hub.com/console 注册账号并充值(支持支付宝、微信支付和国际信用卡),创建 API key 后,把任意 OpenAI 兼容 SDK 的 base_url 指向 https://api.camel-hub.com/v1,model 填 "glm-5" 即可,其余代码不用动。
选 GLM-5 还是 GLM-5.2?
GLM-5.2 是同家族更新的一代,同样上架在 CaMeL Hub,走完全相同的端点——切换只需改一个模型名。建议到模型总览页对比两者当前单价,并用自己的真实任务各测一轮;当 GLM-5 的价位符合预算、能力又够用时,它往往是更划算的选择。