glm-5 API

streamingfunction-calling

GLM-5 是智谱 AI 的 GLM 系列旗舰大模型。在 CaMeL Hub 上通过 OpenAI 兼容接口即可调用:把 base_url 改成 https://api.camel-hub.com/v1、model 填 "glm-5"。提示词 32K tokens 以内按输入 $4.00、输出 $18.00 每百万 tokens 计费;超过 32K 自动进入长上下文档位,同一个接口从短对话到 20 万 token 的长文档任务都不用改代码。

价格

每百万输入 tokens每百万输出 tokens
CaMeL Hub (≤ 32000 tokens)$4.00$18.00
CaMeL Hub (long context)$6.00$22.000000000002
官方定价$1.00$3.2

以下价格为默认公开分组价,单位为美元 / 每百万 tokens;输入与输出分开计费。 · 官方定价 · 2026-07-11 核实

规格参数

提供方
Zhipu AI
上下文窗口
200000 tokens
最大输出
128000 tokens
能力
streaming, function-calling
端点
openai
GLM-5 是智谱 AI GLM 系列的旗舰代际,也是让这条产品线在智能体和编码场景站稳脚跟的一代。它延续了 GLM 家族中英文双语并重的特点,两种语言都能输出自然流畅的结果;Z.ai 官方文档标注其上下文长度为 200K tokens、最大输出 128K tokens——单次请求装下一个完整代码仓库、一摞合同,或一段很长的智能体多轮对话都绰绰有余。 在 CaMeL Hub 上,GLM-5 和目录里其他模型走同一个 OpenAI 兼容端点:沿用现有的 openai SDK 代码,只改 base_url 和模型名即可。计费按 token 进行,输入输出分开计价,并采用分段长上下文定价——提示词在 32K tokens 以内的请求按输入 $4.00、输出 $18.00 每百万 tokens 结算;提示词超过 32K 后切换到 $6.00 / $22.00 的档位。如果业务经常投喂长文档,建议在发送前先做切块或摘要,让更多流量留在基础档。 从定位看,GLM-5 处在目录的中间价位:在多步推理、代码生成和工具调用上明显强于轻量级 "flash" 类模型,又不必承担顶级旗舰的单价。流式输出和函数调用都通过标准 OpenAI 请求格式支持,依赖 stream: true 和 tool_calls 的智能体框架可以直接接入。如果想用最新一代 GLM,CaMeL Hub 上也有 GLM-5.2;而在预算和能力平衡点合适的场景里,GLM-5 依然是务实之选。

适用场景

快速接入

OpenAI 兼容:把 base_url 指向 https://api.camel-hub.com/v1,换成你的 CaMeL Hub API Key 即可,无需改动 SDK。

cURL

curl https://api.camel-hub.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CAMEL_HUB_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="$CAMEL_HUB_KEY",
    base_url="https://api.camel-hub.com/v1",  # <-- the only change vs. the OpenAI default
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.CAMEL_HUB_KEY,
  baseURL: "https://api.camel-hub.com/v1", // <-- the only change vs. the OpenAI default
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

获取 API Key 查看接入教程

常见问题

GLM-5 在 CaMeL Hub 上怎么计费?

输入和输出 token 分开计价。提示词在 32K tokens 以内的请求,输入 $4.00、输出 $18.00 每百万 tokens;提示词超过 32K 后整单按长上下文档位计费,输入 $6.00、输出 $22.00 每百万 tokens。按量付费,用多少扣多少,没有最低消费。

GLM-5 支持流式输出和函数调用吗?

都支持。在标准 chat.completions 请求里设置 stream: true 即可逐 token 接收输出;传入 tools 数组即可使用 OpenAI 格式的函数调用,返回的 tool_calls 与主流智能体框架直接兼容。

GLM-5 的上下文窗口有多大?

Z.ai 官方文档标注 GLM-5 上下文长度为 200K tokens,最大输出 128K tokens。需要注意:在 CaMeL Hub 上,提示词超过 32K tokens 的请求会按更高的长上下文档位计费(输入 $6.00 / 输出 $22.00 每百万 tokens),超长输入可以正常用,只是单价更高。

怎么开始用 GLM-5?

在 https://api.camel-hub.com/console 注册账号并充值(支持支付宝、微信支付和国际信用卡),创建 API key 后,把任意 OpenAI 兼容 SDK 的 base_url 指向 https://api.camel-hub.com/v1,model 填 "glm-5" 即可,其余代码不用动。

选 GLM-5 还是 GLM-5.2?

GLM-5.2 是同家族更新的一代,同样上架在 CaMeL Hub,走完全相同的端点——切换只需改一个模型名。建议到模型总览页对比两者当前单价,并用自己的真实任务各测一轮;当 GLM-5 的价位符合预算、能力又够用时,它往往是更划算的选择。

更多 Zhipu AI 模型

Zhipu AI

glm-5.2