deepseek-v3 API

DeepSeek-V3 是 2024 年底让 DeepSeek 一战成名的通用对话模型。它采用混合专家（MoE）架构——按官方技术报告，总参数 671B、每 token 激活约 37B——因此能以远低于同档闭源模型的推理成本，跑出接近一线水平的效果。代码生成、数学题和中英双语任务是它的传统强项；由于权重公开，它也是同代模型里被第三方评测验证最充分的之一。 和主打深度思考的推理模型不同，deepseek-v3 直接作答，不消耗隐藏的思考 tokens，首字延迟低、响应时间可预期，很适合交互式对话和大批量离线任务——你不必为没有要求的"沉思"买单。在 CaMeL Hub 上它按纯 token 计费：输入 $1.50 / 百万，输出 $6.00 / 百万。输出单价是输入的 4 倍，所以摘要、分类这类"长进短出"的任务用它格外划算。 DeepSeek 后来推出了 V4 系列（deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro 在 CaMeL Hub 同样可用），但如果你的提示词、评测集或生产管线是围绕 V3 的输出习惯调优的，继续锁定 deepseek-v3 可以避免换模型带来的行为漂移。CaMeL Hub 同时提供 OpenAI 兼容（/v1/chat/completions）和 Anthropic 兼容（/v1/messages）两种接入格式，两个生态的现成工具都能直接对接，无需改代码结构。

curl https://api.camel-hub.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CAMEL_HUB_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="$CAMEL_HUB_KEY",
    base_url="https://api.camel-hub.com/v1",  # <-- the only change vs. the OpenAI default
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.CAMEL_HUB_KEY,
  baseURL: "https://api.camel-hub.com/v1", // <-- the only change vs. the OpenAI default
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v3",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);