deepseek-v4-flash API

deepseek-v4-flash 是 DeepSeek V4 代际里的"快档"型号。按 DeepSeek 官方 API 文档的说法,它接替了服役已久的 deepseek-chat 系列(deepseek-chat / deepseek-reasoner 这两个旧名称即将停用,统一迁移到 V4 模型),并给出了 100 万 tokens 的上下文窗口和最高 384K tokens 的单次输出——在这个价位段相当少见。如果你的业务原本跑在早期 DeepSeek 对话模型上,v4-flash 就是顺理成章的升级目标。 在 CaMeL Hub 上,该模型纯按用量计费:输入 $1/百万 tokens,输出 $2/百万 tokens,无需订阅,余额充值后按实际消耗扣费。调用方式与平台上其他模型完全一致——在官方 OpenAI SDK(Python、Node.js 或任何兼容客户端)里把 base_url 设为 https://api.camel-hub.com/v1,带上你的 CaMeL Hub API key,模型名填 deepseek-v4-flash 即可。想切换到 GPT、Claude 或 Gemini,只需改一行模型名,其余代码原样复用。 实际使用中,v4-flash 是典型的"干活型"模型:流式响应出字快,结构化指令遵循稳定,自带函数调用能力,适合当 Agent 循环和结构化抽取任务的引擎——这类任务每轮都要调一次模型,用旗舰档跑成本压力大,用 flash 档则可以放开跑。需要更强多步推理时,DeepSeek 还有更重的 deepseek-v4-pro(CaMeL Hub 同样已接入);但对日常对话、摘要、工具调用这类主力流量来说,flash 是更划算的默认选择。

curl https://api.camel-hub.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CAMEL_HUB_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="$CAMEL_HUB_KEY",
    base_url="https://api.camel-hub.com/v1",  # <-- the only change vs. the OpenAI default
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.CAMEL_HUB_KEY,
  baseURL: "https://api.camel-hub.com/v1", // <-- the only change vs. the OpenAI default
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);