gemini-2.5-flash API
Gemini 2.5 Flash 是 Google 主打性价比的快速推理模型,拥有 1,048,576 token 的超长上下文。在 CaMeL Hub 上用任何 OpenAI 兼容 SDK 即可调用——把 base_url 改成 https://api.camel-hub.com/v1 就行,价格为输入 $0.30/百万 tokens、输出 $2.50/百万 tokens,按量计费。
价格
| 每百万输入 tokens | 每百万输出 tokens | |
|---|---|---|
| CaMeL Hub | $0.3 | $2.4999998999999997 |
| 官方定价 | $0.3 | $2.5 |
以下价格为默认公开分组价,单位为美元 / 每百万 tokens;输入与输出分开计费。 · 官方定价 · 2026-07-11 核实
规格参数
- 提供方
- 上下文窗口
- 1048576 tokens
- 最大输出
- 65536 tokens
- 能力
- streaming, vision, function-calling
- 端点
- gemini, openai
适用场景
- 长文档批量摘要:上百页的报告、合同、知识库一次请求消化,不用切块
- 对延迟敏感的客服机器人:低延迟响应 + 函数调用查询订单、账户等业务数据
- 图片结构化提取:发票、收据、截图、扫描件直接转成 JSON
- Agent 工具调用循环:路由、检索、多步函数调用,把每一步的成本压到最低
- 日均百万级 token 的分类、打标、内容审核流水线
- 会议记录、整库代码问答:全部原文直接放进上下文,省掉 RAG 索引
快速接入
OpenAI 兼容:把 base_url 指向 https://api.camel-hub.com/v1,换成你的 CaMeL Hub API Key 即可,无需改动 SDK。
cURL
curl https://api.camel-hub.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CAMEL_HUB_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="$CAMEL_HUB_KEY",
base_url="https://api.camel-hub.com/v1", # <-- the only change vs. the OpenAI default
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.CAMEL_HUB_KEY,
baseURL: "https://api.camel-hub.com/v1", // <-- the only change vs. the OpenAI default
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-2.5-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
常见问题
在 CaMeL Hub 上调用 Gemini 2.5 Flash 怎么计费?
输入和输出分开按 token 计量:输入 $0.30/百万 tokens,输出 $2.50/百万 tokens。模型的思考(reasoning)token 按输出计费。没有按次费用,也没有最低消费,用多少扣多少。
支持流式输出、函数调用和图片输入吗?
三项都支持。可以逐 token 流式返回,可以定义 tools/functions 让模型调用,也可以在 OpenAI 兼容格式里通过 image_url 传图片,做截图分析、单据提取等视觉任务。
上下文窗口有多大?
Google 官方文档给出的输入上限是 1,048,576 token,单次输出上限 65,536 token,大致相当于 3000 页以上的英文文本一次性放进提示词,绝大多数长文档任务无需切块。
必须用 Google 的 SDK 吗?
不用。在 CaMeL Hub 上任何 OpenAI 兼容客户端都能调:base_url 填 https://api.camel-hub.com/v1,model 填 gemini-2.5-flash,现有 openai SDK 代码原样运行。如果你的工具链走 Google 协议,也有原生 Gemini 格式接口可用。
如何开始使用?
在 https://api.camel-hub.com/console 注册并创建 API 密钥,然后按上面的 base_url 和模型名发请求即可。支持支付宝、微信、国际信用卡充值,余额按实际 token 用量扣减。