gemini-3-flash API
Gemini 3 Flash 是 Google 主打速度与性价比的旗舰级模型,支持 100 万 token 上下文。在 CaMeL Hub 上用任意 OpenAI SDK 即可调用:base_url 填 https://api.camel-hub.com/v1,模型名 gemini-3-flash,输入 $0.50/百万 token、输出 $3.00/百万 token。
价格
| 每百万输入 tokens | 每百万输出 tokens | |
|---|---|---|
| CaMeL Hub | $0.5 | $3.00 |
| 官方定价 | $0.5 | $3.00 |
以下价格为默认公开分组价，单位为美元 / 每百万 tokens；输入与输出分开计费。 · 官方定价 · 2026-07-11 核实
规格参数
- 提供方
- 上下文窗口
- 1048576 tokens
- 最大输出
- 65536 tokens
- 能力
- streaming, vision, function-calling
- 端点
- gemini, openai
适用场景
- 超长文档整读:合同、论文、财报等接近百万 token 的材料一次性输入,直接产出摘要、条款抽取或数据点
- 大上下文 RAG 应用:$0.50/百万的输入价让"多塞检索结果换准确率"这条路线的单次查询成本依然可控
- 高并发客服与对话自动化:单条回复成本低、响应快,适合对延迟和成本敏感、对极限推理深度要求不高的业务
- 视觉理解:读截图、图表、扫描件发票、UI 界面状态,用于质检或录入自动化
- 函数调用驱动的 Agent:按 OpenAI tools 格式定义工具,让模型输出结构化调用来驱动下游系统
- 批量打标、分类与信息抽取:每次调用只输出几个 token,输出侧费用几乎可以忽略
快速接入
OpenAI 兼容：把 base_url 指向 https://api.camel-hub.com/v1，换成你的 CaMeL Hub API Key 即可，无需改动 SDK。
cURL
curl https://api.camel-hub.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CAMEL_HUB_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="$CAMEL_HUB_KEY",
base_url="https://api.camel-hub.com/v1", # <-- the only change vs. the OpenAI default
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.CAMEL_HUB_KEY,
baseURL: "https://api.camel-hub.com/v1", // <-- the only change vs. the OpenAI default
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);常见问题
Gemini 3 Flash 在 CaMeL Hub 上怎么计费?
输入和输出分开计价:默认分组下输入 $0.50/百万 token,输出 $3.00/百万 token。按请求实际用量从预充值余额中扣费,没有月费和最低消费,每笔调用在用量日志里都有明细可查。
上下文窗口和输出上限是多少?
按 Google 官方文档,Gemini 3 Flash 的输入 token 上限为 1,048,576(约 100 万),单次输出上限 65,536 token。折算下来,一次请求可以容纳数百页的文本输入。
支持流式输出、看图和函数调用吗?
三者都支持:请求里加 stream: true 即可逐 token 流式返回;图片按 image_url 内容块传入即可做视觉理解;按 OpenAI 标准的 tools 格式定义函数即可用函数调用。OpenAI 兼容端点和 Gemini 原生端点均可用。
怎么开始用 gemini-3-flash?
在 https://api.camel-hub.com/console 注册并创建 API key,然后把任意 OpenAI SDK 的 base_url 改为 https://api.camel-hub.com/v1,模型名填 "gemini-3-flash" 即可。不需要 Google Cloud 项目,也不需要单独申请 Gemini API key——一把 CaMeL Hub 的 key 通用全站所有模型。
该走 OpenAI 兼容端点还是 Gemini 原生端点?
如果代码已经在用 OpenAI SDK 或 LangChain 这类工具,直接走 OpenAI 兼容端点,只改 base_url 就行;如果客户端本来就是按 Google 原生请求格式写的,走 Gemini 端点可以完全不改请求体。两条路径价格一致。