gemini-3.5-flash API
Gemini 3.5 Flash 是 Google 最新一代高速多模态旗舰。在 CaMeL Hub 调用价格为输入 $1.50 / 百万 tokens、输出 $9.00 / 百万 tokens,用任意 OpenAI SDK 把 base_url 改成 https://api.camel-hub.com/v1、模型名填 "gemini-3.5-flash" 即可直连,无需 Google 云账号,充值建 key 即用,支持支付宝、微信与国际卡。
价格
| 每百万输入 tokens | 每百万输出 tokens | |
|---|---|---|
| CaMeL Hub | $1.5 | $9.00 |
| 官方定价 | $1.5 | $9.00 |
以下价格为默认公开分组价，单位为美元 / 每百万 tokens；输入与输出分开计费。 · 官方定价 · 2026-07-11 核实
规格参数
- 提供方
- 上下文窗口
- 1048576 tokens
- 最大输出
- 65536 tokens
- 能力
- streaming, vision
- 端点
- gemini, openai, anthropic
适用场景
- 智能体编码助手:整个代码仓库常驻上下文,支撑长时间多步骤的自动改码会话
- 超长文档分析:几百页报告、合同或会议记录一次请求内完成摘要与交叉比对
- 界面截图理解:把应用界面、监控面板、设计稿转成结构化描述或测试断言
- 图表、流程图与扫描表格的图像信息抽取,直接输出 JSON 或 Markdown
- 低延迟流式客服/对话机器人,推理能力显著强于廉价档模型
- 批量数据抽取与分类流水线:对单条质量有要求、但 Pro 级价格算不过账的场景
快速接入
OpenAI 兼容：把 base_url 指向 https://api.camel-hub.com/v1，换成你的 CaMeL Hub API Key 即可，无需改动 SDK。
cURL
curl https://api.camel-hub.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CAMEL_HUB_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="$CAMEL_HUB_KEY",
base_url="https://api.camel-hub.com/v1", # <-- the only change vs. the OpenAI default
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.CAMEL_HUB_KEY,
baseURL: "https://api.camel-hub.com/v1", // <-- the only change vs. the OpenAI default
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.5-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);常见问题
gemini-3.5-flash 在 CaMeL Hub 上怎么计费?
输入和输出分开计价:输入 $1.50 / 百万 tokens,输出 $9.00 / 百万 tokens,按每次请求的实际 token 用量从余额扣费。没有按次费用,也不强制订阅,按量充值即可使用。
思考(thinking)tokens 会额外收费吗?
不会单列。模型内部推理产生的 thinking tokens 计入输出 tokens,按同样的 $9.00 / 百万输出费率结算,与 Google 官方文档的计费口径一致。因此在难题上,实际计费的输出量可能大于你看到的回答长度。
支持流式输出和图片输入吗?
都支持。请求里设 stream: true 即可逐 token 流式返回;图片按标准 OpenAI chat 格式的 image_url 内容块传入(Gemini 原生和 Anthropic 兼容格式下用各自对应的写法)。
上下文窗口有多大?
按 Google 官方文档,gemini-3.5-flash 输入上限为 1,048,576 tokens,输出上限为 65,536 tokens。直观来说,一个中等规模的完整代码库或几百页文本可以放进同一次请求。
如何开始使用?
在 https://api.camel-hub.com/console 注册并充值,生成 API key,然后把任意 OpenAI SDK 的 base_url 改为 https://api.camel-hub.com/v1、模型名填 "gemini-3.5-flash" 即可,其余代码不用动。同一把 key 也可以走 Gemini 原生端点和 Anthropic 兼容端点。